Programme du séminaire Administrer la preuve statistique en sciences sociales

À l’heure où les sciences expérimentales s’interrogent sur les limites des pratiques et des normes de la statistique classique et du paradigme fréquentiste, ce débat est encore peu présent dans les sciences sociales, en particulier françaises. Or la preuve statistique dans ces disciplines se caractérise par certaines particularités (données non expérimentales, données personnelles, coûts de collectes élevés, etc.) qui rendent difficiles les solutions habituellement préconisées (pre-registration, publication des résultats nuls, réplication, méta-analyses, etc.).

Le séminaire Administrer la preuve statistique en sciences sociales vise à faire le point sur l’état des réflexions et sur leurs conséquences pour les pratiques de la recherche quantitative dans les sciences sociales, en examinant en 2020-2021 les méthodes d’analyse alternatives (statistique bayésienne, machine learning, méthodes dites « narratives ») et leurs articulations à des méthodes d’analyse plus « classiques » (réseaux et analyses géométriques).

Le séminaire est ouvert à des étudiant·e·s avancé·e·s, maîtrisant les bases du raisonnement quantitatif en sciences sociales, ainsi qu’à des doctorant·e·s et à des enseignant·e·s-chercheur·e·s souhaitant approfondir leur réflexion et leur formation en matière de quantification.

Programme complet : https://lubartworld.cnrs.fr/seminaire-administrer-la-preuve-statistique-en-sciences-sociales